汽车检测与诊断技术的发展趋势是：
①利用车载计算机，使随车故障诊断技术不断发展和完善，从对电控发动机的故障自诊断逐步扩展为包括传动、制动、转向等系统在内的全车故障自诊断；
②由于传感器技术、测控技术、故障分析和识别技术、人工智能技术的应用，使车外诊断设备向多功能、自动化、智能化车载诊断设备方向发展，除监控和诊断故障，代替人类专家处理故障外，预测汽车技术状况也是必然的发展方向。

汽车故障远程诊断技术未来发展趋势

近年来，随着电子技术、人工智能技术、智能传感器技术和专家系统技术的日益成熟，在一些发达国家出现了检测控制、数据采集、数据处理、诊断结果自动一体化的现代综合诊断技术，如基于信号处理的小波分析法；基于人工智能的神经网络法；分形几何在汽车故障诊断中的应用等。发动机故障诊断技术正朝着智能化、自动化、精确化、网络化和综合化的方向发展。

故障分析智能化

车载自诊断技术只能诊断电子控制系统的故障，不能对ECU存储的数据进行分析。研究即适用于电控系统有适用于机械系统的诊断技术，是未来发动机故障诊断技术的趋势。人工智能技术的发展，故障诊断专家系统等技术被开发并应用于实际，能对复杂系统进行诊断，还可扩大诊断范围，以其高效准确的诊断结论得到了人们的青睐。

故障检测自动化

随着机电一体化的产生和计算机技术的飞速发展，汽车诊断控制技术自动化程度越来越高，先后研制出了如四轮定位仪、非接触式速度计等单机自动化设备，车载自诊断系统和车外诊断系统也得到了进一步的发展，实现了汽车故障检测自动化。

故障结果精确化

故障分析时采用现代数学手段结合模糊理论、故障树技术、神经网络等分析方法，大大提高了诊断结果的精确度。例如，在汽车故障信号分析中，采用小波分析技术代替传统的傅立叶分析技，
实现了非稳态信号分析；基于神经网络的故障诊断专家系统具有较好的容错性，实现了大规模并行处理，在信息获取、并行处理方面具有很大优势，结果也更为精确。

故障信息网络化

汽车新车型、新功能层出不穷。在汽车故障诊断时，专业人员对各种车型的技术资料掌握有限，给快速高效维修带来了一定的制约。通过汽车检测维修专业网络，突破了信息传递在空间、时间、容量和速度上的局限性，实现资源共享，而且能在线得到诊断专家系统的指导。同时，用户可以通过远程汽车故障诊断，将数据输送到计算中心进行处理，计算中心再将结果反馈回现场进行诊断，实现了网络远程故障诊断。

故障诊断综合化

现代汽车故障诊断仪综合了机械、电子、流体力学、声学、光学、微电子技术等，通过先进的诊断技术及各种较为直观的参数、曲线、波形的变化，可以同时检测多项性能，并具有自动分析、判断、打印结果等功能，向着诊断结果综合化的方向发展。